【導(dǎo)讀】11月1日至5日,第十八屆中國國際工業(yè)博覽會在國家會展中心(上海)舉行。其中機(jī)器人展一直是工博會最吸引觀眾眼球的展覽項(xiàng)目之一,這一屆也不例外。人工智能在機(jī)器人上一直保持著先驅(qū),那讓我們重新認(rèn)識人工智能。
人工智能(ArTIficial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。
人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能?,F(xiàn)在人工智能已經(jīng)成為世界三大尖端科學(xué),與空間技術(shù)、能源技術(shù)并列。
厲害了這家公司!10月31日,據(jù)外媒(cnbc)報(bào)道,一家生產(chǎn)AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領(lǐng)域同傳統(tǒng)豪強(qiáng)英特爾和英偉達(dá)展開競爭。
這家英國公司計(jì)劃明年大規(guī)模出貨,其芯片將用于無人駕駛汽車和云計(jì)算。這些領(lǐng)域多使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),存在大量機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)算的需求。
Graphcore稱無論AI學(xué)習(xí)的速度或是能源消耗,其芯片均領(lǐng)先市場同類產(chǎn)品100倍。
在當(dāng)下,圖形處理單元(GPU)常被用來運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)程序,Graphcore首席執(zhí)行官Nigel Toon表示這只是行業(yè)的權(quán)宜之計(jì),并不適合未來AI計(jì)算的需要。
Toon在周一的電話采訪中表示:“GPU被設(shè)計(jì)成用來運(yùn)行完整的程序,而機(jī)器學(xué)習(xí)與此完全不同。后者是不斷訓(xùn)練程序使用數(shù)據(jù)的過程,需要完全不同類型的處理器。”Graphcore目前正在打造一個(gè)新的智能處理單元(IPU)系統(tǒng),計(jì)劃于2017年推出。
此次融資的投資方由Robert Bosch Venture Capital領(lǐng)銜,此外還包括三星、風(fēng)投公司Amadeus Capital Partners、C4 Ventures、Draper Esprit、FoundaTIon Capital以及Pitango Venture Capital。
在過去的兩年中,Graphcore一直致力于AI芯片技術(shù)的研究。Toon聲稱其技術(shù)能夠幫助降低成本和提高效率。 Toon給出了一個(gè)社交媒體公司的案例,社交網(wǎng)絡(luò)的用戶活躍度通常在某個(gè)時(shí)間最為突出,Graphcore的IPU系統(tǒng)會伺機(jī)在用戶活躍度低時(shí)利用閑置的處理器資源進(jìn)行AI訓(xùn)練,然后在第二天及時(shí)地上線新內(nèi)容。
根據(jù)營銷情報(bào)公司TracTIca的說法,深度學(xué)習(xí)市場潛力巨大。其營建支出2015年為4.36億美元,到2024年將會增長到415億美元。目前該市場主要被英特爾和英偉達(dá)主導(dǎo)。兩家公司在今年早些時(shí)候分別推出了專為AI程序設(shè)計(jì)的新型處理器。
在業(yè)務(wù)的初始階段,Graphcore的主要目標(biāo)是向有意培訓(xùn)AI系統(tǒng)的公司銷售產(chǎn)品。不過Graphcore也表示其已經(jīng)在與戰(zhàn)略投資者探討下一輪的產(chǎn)品應(yīng)用。
“我們有Bosch和三星作為戰(zhàn)略投資方。Bosch對自動駕駛汽車和新型交通感興趣,而三星則對下一代網(wǎng)絡(luò)設(shè)備感興趣?!盩oon說?!拔覀冋谂c合作伙伴洽談在這些項(xiàng)目上的發(fā)展?!?/span>
另附5家致力于AI芯片研究的公司:
1、KnuEdge
KnuEdge實(shí)際上并不是一個(gè)初創(chuàng)公司,它由NASA的前任負(fù)責(zé)人創(chuàng)立,已經(jīng)在一個(gè)隱形模式下運(yùn)營了10年。KnuEdge最近從隱形的模式中走出,并讓全世界知道他們從一個(gè)匿名的投資人獲取1億美元的投資用來開發(fā)一個(gè)新的“神經(jīng)元芯片”。
KUNPATH提供基于LambaFabric的芯片技術(shù),LambaFabric將會通過與現(xiàn)在市場上的GPUs、CPUs和FPGAs完全不同的架構(gòu)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。LambdaFabric本質(zhì)上是為在高要求的運(yùn)算環(huán)境下向上拓展至512000臺設(shè)備而設(shè)計(jì),機(jī)架至機(jī)架延遲時(shí)間只有400毫微秒,低功耗的256核處理器。KNUPATH技術(shù)以生物學(xué)原理為基礎(chǔ),將會重新定義數(shù)據(jù)中心和消費(fèi)設(shè)備市場中的芯片級/系統(tǒng)級計(jì)算。
對比其他相似的芯片,這個(gè)芯片技術(shù)應(yīng)提供2倍到6倍的性能優(yōu)勢,并且公司已經(jīng)通過銷售他們的樣機(jī)系統(tǒng)獲得了收入。在“KnuEdge傘形結(jié)構(gòu)” 下,KnuEdge由3個(gè)單獨(dú)的公司組成,KnuPath提供他們的芯片,KnuVerse提供通過驗(yàn)證的軍事級的語音識別和驗(yàn)證技術(shù),Knurld.io是一個(gè)允許開發(fā)者們?nèi)ズ唵蔚厝诤险Z音驗(yàn)證到他們的專利產(chǎn)品的公共云API服務(wù)(Public cloud API service)。KnuEdge宣稱,現(xiàn)在只需要對著麥克風(fēng)說幾個(gè)詞就可以做到驗(yàn)證電腦、網(wǎng)絡(luò)、移動應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。以后再也不用記住密碼將會是一件多棒的事情?
2、Nervana
創(chuàng)立于2014年,位于圣地亞哥的初創(chuàng)公司Nervana Systems已經(jīng)從20家不同的投資機(jī)構(gòu)那里獲得了2440萬美元資金,而其中一家是十分受人尊敬的德豐杰風(fēng)險(xiǎn)投資公司(Draper Fisher Jurvetson,DFJ)。The Nervana Engine(將于2017年問世)是一個(gè)為深度學(xué)習(xí)專門定做和優(yōu)化的ASIC芯片。這個(gè)方案的實(shí)現(xiàn)得益于一項(xiàng)叫做High Bandwidth Memory的新型內(nèi)存技術(shù),同時(shí)擁有高容量和高速度,提供32GB的片上儲存和8TB每秒的內(nèi)存訪問速度。該公司目前提供一個(gè)人工智能服務(wù)“in the cloud”,他們聲稱這是世界上最快的且目前已被金融服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保健提供者和政府機(jī)構(gòu)所使用的服務(wù),他們的新型芯片將會保證Nervana云平臺在 未來的幾年內(nèi)仍保持最快的速度。
3、地平線機(jī)器人
由中國人創(chuàng)立于2015年的初創(chuàng)企業(yè)Horizon RoboTIcs(地平線機(jī)器人)已經(jīng)從包括Sequoia和傳奇的風(fēng)險(xiǎn)資本家Yuri Milner等投資人獲得了未透露金額的種子基金。2016年7月1日,地平線機(jī)器人獲得了新一輪融資,這筆投資將用來加大對自動駕駛和智能家居領(lǐng)域的研發(fā)投入,加快產(chǎn)品研發(fā)和落地速度;推進(jìn)人工智能芯片和系統(tǒng)的研發(fā)。他們正在著手于建立一個(gè)一站式人工智能解決方案,定義“萬物智能”,讓生活更便捷、更有趣、更安全。
地平線致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺 - 包括軟件和芯片,可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制等問題。其中,軟件方面,地平線做了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 OS,已經(jīng)研發(fā)出分別面向自動駕駛的的“雨果” 平臺和智能家居的 “安徒生” 平臺,并開始逐步落地。硬件方面,未來地平線機(jī)器人還會為這個(gè)平臺設(shè)計(jì)一個(gè)芯片——NPU (Neural Processing Unit),支撐自家的OS,到那時(shí)效能會提升2-3個(gè)數(shù)量級(100-1000 倍)。
4、中星微電子
說起國內(nèi)的人工智能芯片,不得不提一下,今年6月 20 日,率先推出中國首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片中星微,這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級芯片,并取名“星光智 能一號”。這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運(yùn)用在人臉識別上,最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率,超過人眼的識別率。該芯片于今年3月6日實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),目前出貨量為十幾萬 件。
該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動”并行計(jì)算的架構(gòu),單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW,極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例,可以廣泛應(yīng)用于高清視頻監(jiān)控、智能駕駛輔助、無人機(jī)、機(jī)器人等嵌入式機(jī)器視覺領(lǐng)域。
5、krtkl
創(chuàng)立于2015年的krtkl致力于創(chuàng)造“一個(gè)微小的無線電腦用來創(chuàng)造一些完全不同的東西”。技術(shù)人將會迷戀Snickerdoodle,一個(gè)雙核 ARM處理器、FPGA、WIFI、藍(lán)牙,起價(jià)于65美元,“以最小、最難做、最實(shí)惠賦能機(jī)器人、無人機(jī)和計(jì)算機(jī)視覺等的平臺”。這個(gè)產(chǎn)品事實(shí)上是通過眾 籌獲得了超過16萬美金的資金。最新的信息是說他們已經(jīng)收到了Snickerdoodle初級版本,并且很快就會出貨。